当大模型参数规模突破千亿级，端侧设备的内存与带宽却成为算力释放的“拦路虎”。产业界终于等来一项关键突破：探路者旗下上海通途半导体与地平线正式签约，将全栈式大模型压缩技术首次对接车规级芯片平台。这不仅是两家公司的合作，更意味着端侧AI部署的“内存墙”问题正在被系统性攻克。
技术破局：三层压缩直击产业痛点
大模型在端侧设备上跑不起来，核心瓶颈不在算力而在数据搬运。模型推理时，海量参数和中间态数据在内存与计算单元之间来回传输，带宽占用极高，导致算力空转。通途的全栈压缩技术正是针对这一痛点，构建了覆盖输入、中间态、参数的三层压缩体系。
- 输入层：针对视频等大容量数据，压缩至原有体积的1/5，大幅降低前端带宽压力。
- 中间态层：在谷歌TurboQuant算法基础上再压缩50%，有效缓解推理过程中的内存墙瓶颈。
- 参数层：可对千亿、万亿级参数模型实现30%压缩，且全程无需重训，即插即用。
这套技术已在实测中验证了推理性能、带宽占用和业务效果等核心指标。值得注意的是，通途的技术路径与谷歌的TurboQuant算法高度一致，双方共同印证了“用压缩解放算力”是产业确定性方向。
产业落点：从车规芯片到八大场景
本次合作的关键是通途与地平线的深度对接。地平线是国内车规级AI芯片的头部玩家，2025年营收37.58亿元，同比增长57.7%。2026年更发布了中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空Starry 6P”及整车智能操作系统。双方联手意味着大模型压缩技术将率先在智能驾驶场景落地，解决车规芯片上模型推理的带宽与内存占用问题。
通途副总裁王洪剑在2026中关村论坛上指出，端侧AI市场将形成巨大蓝海，2026年中国市场规模有望从6000亿元迈向2030年的2.1万亿元。通途的全栈压缩技术可切入个人设备、智能空间、智能车载、工业互联网、具身机器人、AR/VR可穿戴等八大场景。这意味着，压缩技术不仅是芯片业务的增长极，更是探路者“端侧AI”战略的底层支撑。
业绩验证：芯片第一曲线高速增长
技术布局的底气最终由业绩说话。2026年一季度，探路者实现营收4.96亿元，同比增长39.41%；扣非净利润6393.95万元，同比大增32.36%。其中芯片业务表现尤为亮眼：主营收入1.79亿元，同比增长206.92%，占总营收比重跃升至36.09%。芯片已成为拉动公司增长的第一曲线，户外业务同期增长8.02%，形成“芯片高增、户外稳增”的格局。
机构端同样给出积极信号。华西证券维持“买入”评级，预测2025—2027年归母净利润分别为2.37/3.69/4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元，上调EPS预测60%至0.15元。这些数据说明，市场对探路者的“硬科技”转型给予了正向反馈。
双主业协同：从芯片到智能装备的全链路自主可控
自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来，探路者已收购五家芯片相关企业，构建起覆盖“感知—交互—显示”全链条的芯片产品矩阵。通途的全栈压缩技术，既是独立的芯片业务增长极，也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等智能装备提供核心技术支撑。618期间，公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售，在天猫平台单日销量突破100台，整机仅重1.8公斤，推重比达10:1。
从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在加速成型。当一项技术既能解决全球AI产业的核心瓶颈，又能在真实商业场景中完成与头部企业的联合开发，同时还有强劲的业绩数据作为支撑——它就不再是“概念”，而是实实在在的产业变量。