当大模型从云端走向手机、汽车、机器人,一个被长期低估的瓶颈浮出水面:数据搬运消耗的带宽与内存,正在严重制约端侧算力的释放。探路者(300005.SZ)旗下上海通途半导体与地平线机器人(Horizon Robotics)的战略签约,将这一隐形痛点推至台前。通途的全栈大模型压缩技术,试图从数据流源头为端侧AI“降压”。

技术解构:三层压缩直击内存墙

通途构建的压缩体系覆盖了大模型部署的三个关键环节。首先是输入层,针对视频等大容量数据,可将其压缩至原始大小的五分之一,大幅降低端侧设备的输入带宽压力。其次是中间态层,针对模型推理过程中产生的KV Cache等数据,通途在谷歌现有压缩成果基础上再压缩50%,有效缓解推理过程中的内存墙瓶颈。最后是模型参数层,针对千亿、万亿级参数大模型,可实现参数压缩30%,且全程无需重训、即插即用。

这一技术路径与谷歌推出的TurboQuant内存压缩算法高度一致,共同指向“用压缩解放算力”的行业共识。通途的实测验证显示,该技术在推理性能、带宽占用及业务效果等核心指标上均取得突破性成效。这意味着,原本需要昂贵算力堆叠才能跑通的大模型应用,有望在现有硬件平台上实现高效部署。

产业落点:地平线平台上的商业验证

地平线作为国内车规级AI芯片的头部企业,2025年全年营收达37.58亿元,同比增长57.7%,2026年已发布舱驾融合芯片“星空Starry 6P”及整车智能操作系统“咔咔虾”。此次合作,通途的全栈压缩技术将与地平线的智能驾驶计算平台深度对接,直接优化大模型在车规级芯片上的推理带宽与内存占用。

对于采购方而言,这一合作意味着端侧AI的部署成本可能迎来结构性下降。以智能驾驶为例,模型推理效率的提升可直接降低对高算力芯片的依赖,从而降低整车电子电气架构的硬件成本。对于机器人、AR/VR等场景,更低的带宽需求意味着更长的续航和更流畅的交互体验。

业绩印证:芯片业务成为增长第一曲线

技术布局的底气最终由业绩数据来验证。2026年一季报显示,探路者实现营业收入4.96亿元,同比增长39.41%;归母净利润5644.57万元,同比增长14.44%。其中,芯片业务表现尤为突出——一季度主营收入1.79亿元,同比增长206.92%,占总营收比重跃升至36.09%。

芯片业务已成为拉动公司增长的第一曲线,户外业务同期增长8.02%,形成“芯片高增、户外稳增”的强劲格局。机构端同样给出积极信号。6月17日,探路者接受11家机构调研。华西证券维持“买入”评级,预测公司2025—2027年归母净利润分别为2.37/3.69/4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元,上调EPS预测60%至0.15元。

战略纵深:双主业协同加速全链路自主可控

自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来,探路者已陆续收购五家芯片相关企业,构建起覆盖“感知—交互—显示”全链条的芯片产品矩阵。通途的全栈压缩技术,既是独立的芯片业务增长极,也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等智能装备提供核心技术支撑。

618期间,公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售,在天猫平台实现单日销量突破100台。整机重量仅1.8公斤,推重比达10:1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在加速成型。探路者集团副总裁、上海通途半导体CEO王洪剑在2026中关村论坛年会上预测,端侧AI将形成巨大蓝海市场,2026年中国端侧AI市场规模有望从6000亿元迈向2030年的2.1万亿元。

实操建议

给采购方 - 关注端侧AI芯片的带宽与内存指标:通途的压缩技术意味着,同等算力下可运行更大模型,采购时应将“压缩效率”作为核心选型参数。 - 评估车规级芯片的部署成本:地平线平台与通途的合作,可能降低智能驾驶系统的硬件BOM成本,建议整车企业提前与方案商对接测试。

给外贸企业 - 留意端侧AI设备出口的认证变化:随着AI模型本地化部署趋势加强,海外市场对智能终端的数据隐私合规要求可能提高,压缩技术有助于满足本地化处理需求。 - 关注智能穿戴、机器人等新品类出口机会:探路者的智能外骨骼已进入预售阶段,端侧AI压缩技术将催生更多“轻量级”智能产品,外贸企业可提前布局供应链。

资料来源:中国纺织报查看原始资料
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