大模型在端侧设备上的部署，长期卡在“数据搬运”这个物理瓶颈上。模型推理时，海量参数与中间态数据的传输消耗大量带宽，导致算力无法充分释放。探路者（300005.SZ）旗下上海通途半导体与地平线（Horizon Robotics）的近日签约，正是瞄准这一关键痛点——通过全栈式大模型带宽压缩技术，将端侧AI的部署效率提升一个量级。这一合作意味着，困扰行业的“内存墙”问题，正在从实验室走向产业化解决方案。
技术路径：三层压缩直击算力瓶颈
通途构建的技术壁垒覆盖了从输入到输出的完整链条。第一层，针对视频等大容量输入数据，可将数据量压缩至原有的五分之一，显著降低端侧设备的输入带宽压力。第二层，针对大模型推理过程中的中间态数据（如KV Cache），通途的算法在谷歌TurboQuant压缩成果基础上，实现再压缩50%，有效缓解推理过程中的内存墙瓶颈。第三层，对于千亿、万亿级参数的大模型，可实现参数压缩30%，且全程无需重训、即插即用。
这组数据的行业意义在于：当端侧AI芯片的算力增速放缓，压缩技术成为释放现有算力潜力的最直接路径。探路者集团副总裁、上海通途半导体CEO王洪剑在2026中关村论坛上指出，通途的技术路线与谷歌高度一致，共同印证了“用压缩解放算力”是行业确定性方向。对于采购方和方案集成商而言，这意味着同样的芯片可以承载更大的模型、处理更复杂的任务，直接降低硬件升级成本。
业绩印证：芯片业务已成第一增长曲线
技术布局的底气最终由财务数据验证。2026年一季度，探路者实现营业收入4.96亿元，同比增长39.41%；归母净利润5644.57万元，同比增长14.44%。其中芯片业务表现最为亮眼——主营收入1.79亿元，同比增长206.92%，占总营收比重跃升至36.09%，已超越户外业务（同期增长8.02%），成为拉动公司增长的第一曲线。
机构端同样给出积极信号。6月17日，探路者接受11家机构调研。华西证券维持“买入”评级，预测公司2025—2027年归母净利润分别为2.37/3.69/4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元，上调EPS预测60%至0.15元。对于关注芯片产业链的投资者和采购方，这组数据表明探路者的芯片业务已从“概念验证”进入“规模放量”阶段，其技术路线正在获得市场和资本的双重认可。
产业影响：从芯片到终端的全链路自主可控
探路者自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来，已陆续收购五家芯片相关企业，构建起覆盖“感知—交互—显示”全链条的芯片产品矩阵。此次与地平线的合作，是通途全栈压缩技术在车规级芯片场景的首次大规模产业化落地。地平线作为国内领先的车规级AI芯片厂商，2025年全年营收达37.58亿元，同比增长57.7%，其“星空Starry 6P”芯片及“咔咔虾”操作系统已形成完整的智能驾驶计算平台。
通途的压缩技术不仅是独立的芯片业务增长极，也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等智能装备提供核心技术支撑。618期间，公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售，在天猫平台实现单日销量突破100台，整机重量仅1.8公斤，推重比达10:1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控，正在加速成型。
王洪剑在论坛上预测，端侧AI将形成巨大蓝海市场，2026年中国端侧AI市场规模有望从6000亿元迈向2030年的2.1万亿元。通途凭借全栈压缩能力，可广泛切入个人设备、智能空间、智能车载、工业互联网、具身机器人、AR/VR可穿戴等八大场景。对于纺织行业的智能化转型而言，这一技术路径同样具有参考价值——工业互联网与具身机器人的结合，正在改变传统纺织工厂的生产逻辑。