端侧AI的规模化部署,长期被一个物理瓶颈卡住:大模型在推理过程中,海量参数与中间数据的搬运,消耗了远超算力本身的带宽资源。2026年一季度,探路者芯片业务交出同比206.92%的营收增长,其背后正是对这一瓶颈的系统性技术回应——上海通途与地平线的战略签约,将全栈大模型压缩技术正式推入产业落地阶段。

技术路径:三层压缩直击内存墙

通途构建的压缩体系覆盖了从输入到输出的全过程。第一层针对视频等大容量输入数据,可将数据量压至原有的五分之一,直接降低端侧设备的输入带宽压力。第二层针对大模型推理过程中的中间态数据,在谷歌TurboQuant算法的基础上再压缩50%,有效缓解推理过程中的内存墙瓶颈。第三层针对千亿、万亿级参数模型,可实现参数压缩30%,且无需重训、即插即用。

这一技术路径与谷歌2026年发布的TurboQuant内存压缩算法在核心方向上高度一致,共同印证了“用压缩解放算力”已成为行业确定性方向。通途CEO王洪剑在中关村论坛上指出,端侧AI正从6000亿元规模向2030年的2.1万亿元市场跃迁,压缩技术是打通这一路径的关键基础设施。

产业落地:与地平线深度对接车规级芯片

地平线作为国内车规级AI芯片的前装量产龙头,2025年营收37.58亿元,同比增长57.7%,2026年相继发布舱驾融合芯片“星空Starry 6P”和整车智能操作系统“咔咔虾”。此次与通途的合作,将压缩技术直接对接其智能驾驶计算平台,优化大模型在车规芯片上的推理带宽与内存占用。

这意味着,端侧AI的“带宽墙”正在从实验室解决方案走向量产级产品。对于纺织、服装等传统制造业而言,端侧AI的低延迟、低功耗特性,将直接推动智能质检、柔性生产调度、AR辅助设计等场景的落地速度。

业绩印证:芯片业务已成第一增长曲线

2026年一季报显示,探路者实现营业收入4.96亿元,同比增长39.41%;归母净利润5644.57万元,同比增长14.44%。其中芯片业务收入1.79亿元,同比增长206.92%,占总营收比重跃升至36.09%。户外业务同期增长8.02%,形成“芯片高增、户外稳增”的双轮格局。

机构端同样给出积极信号。华西证券维持“买入”评级,预测2025—2027年归母净利润分别为2.37亿、3.69亿、4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元,上调EPS预测60%至0.15元。这些数字背后,是市场对“端侧AI压缩”这一技术路线的商业化前景给予了明确估值溢价。

战略纵深:双主业协同与全链路自主可控

自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来,探路者已陆续收购五家芯片相关企业,构建起覆盖“感知—交互—显示”全链条的芯片产品矩阵。通途的全栈压缩技术,既是独立的芯片业务增长极,也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等智能装备提供核心技术支撑。

618期间,公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售,在天猫平台实现单日销量突破100台。整机仅重1.8公斤,推重比达10:1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在加速成型。

实操建议

给采购方 - 关注端侧AI芯片的能效比与带宽压缩能力,这将直接影响智能设备在工厂产线的实时响应速度。 - 优先选择具备全栈压缩能力的供应商,避免因内存瓶颈导致系统升级频繁更换硬件。 - 评估端侧AI在智能质检、设备预测性维护等场景的ROI,压缩技术可降低边缘计算节点的部署成本。

给外贸企业 - 端侧AI的低延迟特性有助于提升海外客户对智能纺织设备的验收通过率,建议在出口产品中集成压缩技术。 - 关注欧盟、北美市场对AI芯片能效与数据安全的合规要求,全栈压缩技术可减少数据传输量,降低合规风险。 - 与地平线等车规级芯片厂商的生态对接,可帮助外贸企业开发符合国际标准的智能驾驶或工业机器人配套产品。

资料来源:中国纺织报查看原始资料
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