端侧AI规模化落地的核心瓶颈，正在从算力不足转向数据传输效率。探路者旗下上海通途半导体近期与地平线机器人签署战略合作，双方将联合开发大模型带宽压缩技术，直指智能驾驶、机器人等场景中模型推理时的数据搬运瓶颈。这一合作将通途的预研技术正式推入产业应用阶段。
技术痛点与三层压缩方案
大模型在端侧部署时，海量参数和中间态数据在芯片内的搬运消耗大量带宽，形成所谓的“内存墙”。通途构建的三层压缩体系分别瞄准输入数据、中间态数据和模型参数。针对视频等输入数据，压缩比可达5：1；针对大模型推理中的KV Cache等中间态，可在谷歌TurboQuant算法基础上再压缩50%；对千亿级参数模型，可实现30%的压缩率，且无需重新训练。
这组技术指标意味着，同等带宽下端侧设备可运行更大规模的模型，或在现有模型规模下显著降低延迟。对智能驾驶芯片供应商地平线而言，其车规级芯片“星空Starry 6P”与通途压缩技术的结合，将直接提升座舱与驾驶融合系统的推理效率。
业绩验证与双主业协同
技术布局的底气最终落在财务数据上。探路者2026年一季度营收4.96亿元，同比增长39.41%。其中芯片业务收入1.79亿元，同比暴增206.92%，占总营收比重升至36.09%，成为公司增长的第一引擎。户外业务同期增长8.02%，形成“芯片高增、户外稳增”的格局。
机构对这一趋势给出了积极判断。华西证券维持“买入”评级，预测2025至2027年归母净利润分别为2.37亿、3.69亿、4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元，EPS预测上调60%至0.15元。这些预测背后，是对探路者自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来，通过收购五家芯片企业构建“感知—交互—显示”全链条能力的认可。
产业落地的关键场景
通途与地平线的合作并非孤立事件。探路者已将全栈压缩技术应用于其第二代智能运动外骨骼和户外徒步智能鞋等产品。618期间，智能运动外骨骼Crest C3在天猫平台单日销量突破100台，整机仅重1.8公斤，推重比达10：1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在成型。
探路者副总裁王洪剑在中关村论坛上预测，2026年中国端侧AI市场规模约6000亿元，到2030年有望增至2.1万亿元。通途的压缩技术可切入个人设备、智能空间、车载、工业互联网、具身机器人、AR/VR等八大场景。这意味着，一项技术若能同时解决全球AI产业的通用瓶颈，并在真实商业场景中完成与头部企业的联合开发，就不再是概念，而是真实产业变量。