端侧AI部署的最大障碍不是算力,而是数据搬运。大模型推理时,海量参数与中间态数据在芯片内存与计算单元之间频繁搬运,带宽成为制约性能的硬瓶颈。探路者旗下上海通途半导体与地平线机器人近日签署战略合作协议,双方将联合开发大模型带宽压缩技术,直击这一行业痛点。
技术突破:三层压缩体系
通途构建了覆盖输入数据、中间态、模型参数三个层面的全栈压缩技术体系。在输入层,针对视频等大容量数据,可将数据量压缩至原有的五分之一,大幅降低端侧设备的输入带宽压力。在中间态层,针对大模型推理过程中的KV Cache等表征数据,可在谷歌TurboQuant算法基础上再压缩50%,有效缓解内存墙瓶颈。在模型参数层,针对千亿、万亿级参数模型,可实现参数压缩30%,且全程无需重新训练,即插即用。
这一技术路径与谷歌推出的TurboQuant内存压缩算法高度一致,共同印证了“用压缩解放算力”是行业确定性方向。通途CEO王洪剑在2026中关村论坛年会上表示,该技术从输入特征、中间态表征数据、模型权重参数三大维度进行系统性优化,直击AI算力体系中的数据搬运瓶颈。
业绩印证:芯片第一曲线高速增长
技术布局的底气最终由业绩数据验证。2026年一季度,探路者实现营收4.96亿元,同比增长39.41%;归母净利润5644.57万元,同比增长14.44%;扣非净利润6393.95万元,同比增长32.36%。其中芯片业务表现尤为突出:一季度主营收入1.79亿元,同比增长206.92%,占总营收比重跃升至36.09%。芯片业务已成为拉动公司增长的第一曲线,户外业务同期增长8.02%,形成“芯片高增、户外稳增”的双主业格局。
机构端同样给出积极信号。6月17日,探路者接受了11家机构调研。华西证券维持“买入”评级,预测2025—2027年归母净利润分别为2.37亿、3.69亿、4.54亿元。中金公司上调2026年收入预测29%至19.52亿元,上调EPS预测60%至0.15元。
战略纵深:双主业协同加速全链路自主可控
探路者自2021年确立“户外+芯片”双主业战略以来,已陆续收购五家芯片相关企业,构建起覆盖“感知—交互—显示”全链条的芯片产品矩阵。通途的全栈压缩技术,既是独立的芯片业务增长极,也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等智能装备提供核心技术支撑。618期间,公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售,在天猫平台实现单日销量突破100台,整机重量仅1.8公斤,推重比达10:1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在加速成型。
地平线作为合作方,是国内领先的车规级AI芯片及智能驾驶计算方案提供商,2025年全年营收达37.58亿元,同比增长57.7%。2026年,地平线相继发布中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空Starry 6P”及整车智能操作系统“咔咔虾”。通途与地平线的联合开发,将把压缩技术深度对接至车规级芯片平台,优化智能驾驶场景中的推理带宽与内存占用。
市场预期:端侧AI蓝海将至
王洪剑在中关村论坛年会上预测,2026年中国端侧AI市场规模有望从6000亿元迈向2030年的2.1万亿元。通途凭借全栈压缩能力,可广泛切入个人设备、智能空间、智能车载、工业互联网、具身机器人、AR/VR可穿戴等八大场景。对于纺织行业而言,端侧AI在智能穿戴设备、工业互联网质检、智能仓储等场景同样存在巨大应用潜力。
