端侧AI部署长期卡在“数据搬运”上——模型推理时，海量参数和中间态数据在芯片与内存之间反复搬运，带宽和内存成为算力释放的瓶颈。探路者旗下上海通途半导体与地平线机器人近日签署战略合作协议，试图用全栈压缩技术打通这个堵点。这不仅是两家公司的技术合作，更意味着大模型压缩正式从预研阶段跨入车规级量产验证。
技术路径：三层压缩直击内存墙
通途构建了一套覆盖输入数据、中间态数据和模型参数的三层压缩体系。针对视频等大容量输入，可将数据量压至原有的五分之一，大幅降低端侧设备的输入带宽压力。针对大模型推理过程中的中间态数据（如KV Cache），通途在谷歌TurboQuant算法基础上再压缩50%，有效缓解“内存墙”瓶颈。而对于千亿、万亿级参数模型，可实现参数压缩30%，且全程无需重新训练，即插即用。
这套方案与谷歌今年推出的TurboQuant算法在技术路径上高度一致。探路者集团副总裁、上海通途CEO王洪剑在2026中关村论坛上表示，“用压缩解放算力”已成为行业确定性方向。从技术验证结果看，通途的压缩方案在推理性能、带宽占用和业务效果等核心指标上均取得突破，这意味着端侧AI的部署成本有望显著下降。
业绩印证：芯片第一曲线加速上扬
技术布局的底气最终由财报数据验证。2026年一季度，探路者实现营业收入4.96亿元，同比增长39.41%；归母净利润5644.57万元，同比增长14.44%；扣非净利润6393.95万元，同比大增32.36%。其中芯片业务表现最为亮眼——一季度主营收入1.79亿元，同比增长206.92%，占总营收比重跃升至36.09%。
芯片业务已成为拉动公司增长的第一曲线，而户外业务同期仅增长8.02%，形成“芯片高增、户外稳增”的格局。华西证券维持“买入”评级，预测公司2025—2027年归母净利润分别为2.37、3.69、4.54亿元。中金公司则上调2026年收入预测29%至19.52亿元，上调EPS预测60%至0.15元。机构对芯片业务的增长预期显然比公司自身更乐观。
产业落点：从车规芯片到智能装备的全链路自主可控
此次合作中，通途的全栈压缩技术将与地平线的智能驾驶计算平台深度对接，共同优化大模型在车规级芯片上的推理带宽与内存占用。地平线2025年全年营收达37.58亿元，同比增长57.7%，2026年已发布舱驾融合整车智能体芯片“星空Starry 6P”及整车智能操作系统“咔咔虾”，在智能驾驶计算领域持续领先。
通途的压缩技术不仅是独立的芯片业务增长极，也为探路者第二代智能运动外骨骼、户外徒步智能鞋等终端产品提供核心技术支撑。618期间，公司自主研发的智能运动外骨骼Crest C3开启预售，在天猫平台单日销量突破100台，整机仅重1.8公斤，推重比达10:1。从底层芯片到终端产品的全链路自主可控正在加速成型。
市场空间：端侧AI从6000亿迈向2.1万亿
王洪剑在中关村论坛上预测，2026年中国端侧AI市场规模约6000亿元，到2030年有望增至2.1万亿元。通途凭借全栈压缩能力，可切入个人设备、智能空间、智能车载、工业互联网、具身机器人、AR/VR可穿戴等八大场景。
对于纺织行业而言，这一技术动向同样具有启示意义。端侧AI的低成本、低功耗部署，未来可能渗透到智能纺织设备、柔性传感器、可穿戴面料等场景。当一家户外服装企业通过芯片业务实现206%的增长，传统纺织企业是否也该重新审视“科技+纺织”的融合路径？