全球每5件毛衣就有1件产自东莞大朗。这个数字背后,是年产量超9亿件服装、全产业链年交易额超720亿元的产业规模。6月24日,第95届国际毛纺大会在此开幕,中国纺织工业联合会会长孙瑞哲的主旨演讲,为毛纺产业的数字化未来勾勒出清晰路径。

产业集聚与规模效应

大朗的产业地位并非偶然。依托完整的毛织产业链,从原料采购、设计打版到生产销售,形成了高效的协同网络。这种集聚效应使得大朗在全球毛纺供应链中占据了关键节点,也使其成为观察行业趋势的绝佳窗口。孙瑞哲在演讲中指出,中国纺织工业年纤维加工量稳定在6000万吨以上,年产服装超700亿件,出口额连续6年超3000亿美元,这些数据共同构成了全球供应链稳定的基石。

然而,规模优势并非一成不变。全球经济增速放缓,IMF将2026年全球经济增长预期下调至3.1%,地缘冲突、能源波动等因素叠加,给行业带来不确定性。2025年1至4月,规上纺织企业营业收入同比下降0.3%,但利润总额同比上涨19.3%,显示行业正在通过效率提升对冲外部压力。

智能经济重塑生产范式

大会主题“智织未来,羊毛的健康与数字生活”切中要害。孙瑞哲强调,人工智能正在从设计、生产到管理全链条渗透。2025年全球AI市场规模达7575.8亿美元,预计2026年将突破9000亿美元。中国日均词元调用量突破140万亿次,较上年末增长超40%,智能经济已非远景,而是现实。

具体到毛纺产业,智能制造的落地速度加快。江苏悦达纺织的“灯塔工厂”通过智能制造,万锭用工数减少约70%,全员劳动生产率提升四倍以上,单位能耗降低15%,加工成本下降26%。森马AI辅助设计系统使设计研发效率提升35%,图案设计提效超过200%。这些案例表明,数字化转型不再是可选项,而是决定企业竞争力的核心要素。

对于毛纺企业而言,这意味着需要重新审视生产流程。传统的高人力成本、低效率模式正在被智能车间、AI质检和柔性制造替代。孙瑞哲提到,全行业关键环节数字化率达63.2%,高于全国制造业平均水平,2024年有30家纺织企业入选5G工厂名录。这些数据指向一个趋势:谁先完成数字化改造,谁就能在成本和质量上获得优势。

体验经济驱动消费升级

除了生产端,消费端的变革同样深刻。消费者分层分级趋势明显,健康、情感连接与自我表达成为核心诉求。毛纺产品天然具备健康、环保属性,如何通过数字化手段更好地满足这些需求,是行业的新课题。

孙瑞哲指出,全球消费市场呈现生态重构、人本回归的特征。社交媒体加速信息传播,商品发现、比较与决策日益智能化。这意味着毛纺品牌需要从“卖产品”转向“卖体验”。例如,通过AI设计工具快速响应个性化定制需求,或利用数字孪生技术展示羊毛产品的健康属性,都是可行的路径。

安诺其的案例值得关注:其布局算力AI,构建了“染料→墨水→数码印花→AI设计→IP文创”的产业生态。这种纵向整合模式,将数字化贯穿从原料到终端产品的全链条,为毛纺企业提供了跨界融合的参考。

实操建议

给采购方 - 优先选择已实现智能制造认证的供应商,关注其数字化率、用工效率和能耗指标,这些直接关联供货稳定性与成本。 - 在采购合同中加入数字化协同条款,要求供应商开放部分生产数据接口,以便实现实时库存管理和柔性补货。 - 关注AI辅助设计能力,优先与能提供快速打样和个性化定制服务的毛纺企业合作,缩短产品上市周期。

给外贸企业 - 将智能制造水平作为供应商评估的核心维度,定期审核工厂的数字化改造进展,避免因产能不足或品质波动导致订单流失。 - 利用AI工具优化海外市场分析,通过词元分析(Token efficiency)提升营销内容本地化效率,降低获客成本。 - 布局跨境电商与数字展会,结合毛纺产品的健康属性,打造差异化卖点,应对全球消费结构分化趋势。

资料来源:纺织服装周刊查看原始资料
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