全球每五件毛衣中就有一件出自东莞大朗镇。这个珠三角小镇的年服装产量超过9亿件，全产业链年交易额突破720亿元。在刚刚落幕的第95届国际毛纺大会上，大朗作为东道主，向全球同行展示了中国毛纺产业集群的规模厚度与转型张力。
数据背后的产业韧性
中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在会上披露的一组数据值得关注：今年1至4月，规模以上纺织企业营业收入同比下降0.3%，但利润总额同比大幅上涨19.3%，营业收入利润率达到2.9%。这意味着行业在承压中实现了效益改善，而非单纯依靠规模扩张。同期，限额以上单位服装鞋帽针纺织品零售额累计5121.3亿元，同比增长8.1%，较上年同期加快5个百分点，终端消费的复苏为上游面料、纱线环节提供了需求支撑。
从投资端看，分化趋势明显。1至5月，纺织业固定资产投资完成额同比增长10.8%，而服装业和化纤业则分别下降10.3%和14.5%。这反映出资本正在向纺织制造环节集中，尤其是智能化、绿色化改造领域，而服装加工和化纤产能的扩张步伐正在放缓。出口方面，纺织品服装出口总额1167.3亿美元，同比微增0.1%，其中纺织品出口增长1.7%，服装出口下降1.6%，中间品出口的韧性优于终端成品。
智能经济重塑毛纺价值链
大会主题“智织未来，羊毛的健康与数字生活”并非空泛口号。孙瑞哲在演讲中给出了多个具象案例：悦达纺织的“灯塔工厂”通过智能制造，万锭用工数减少约70%，全员劳动生产率提升四倍以上，单位能耗降低15%，加工成本下降26%。森马AI辅助设计系统将设计研发整体效率提升35%，图案设计提效超过200%。波司登的“AI美学大脑”使样衣开发成本降低60%以上。这些数字意味着，毛纺行业从纺纱、织造到设计、营销的全链条，正在经历一场由数据驱动的效率革命。
AI对产业的渗透已不止于生产环节。安诺其构建了从染料到墨水、数码印花、AI设计再到IP文创的完整生态。毛纺企业如果还停留在“接单-生产-发货”的传统模式，将很快在成本与响应速度上失去竞争力。对于采购方而言，这意味着供应商的选择标准正在发生变化：不再仅仅看产能和价格，还要看数字化能力、柔性制造水平以及数据资产的沉淀程度。
区域产业带的转型样本
大朗的案例为其他毛纺产业集群提供了参照。作为改革开放中成长起来的专业镇，大朗的产业集聚效应明显：全产业链年交易额超过720亿元，意味着从原料采购、纱线加工、成衣制造到市场销售的每一个环节，都在这个小镇内高效协同。但规模本身不是护城河，大朗正在通过引入智能制造、数字设计、绿色染整等技术，将规模优势转化为质量优势。
与柯桥、盛泽等面料集群不同，大朗的核心品类是毛针织服装，其产业链条更短、款式更新更快、对季节敏感度更高。因此，AI在设计打样、库存管理、需求预测方面的应用，对大朗企业尤为关键。大会期间透露的信息显示，大朗已有企业开始部署AI驱动的快反供应链，将打样周期从平均7天缩短至2天。
全球供应链的变与不变
IMF将2026年全球经济增长预期下调至3.1%，地缘冲突、能源波动、航运受阻等因素持续扰动全球纺织供应链。但中国纺织行业连续6年出口额超3000亿美元，化纤、面料等中间品出口强劲，说明中国在全球纺织供应链中的“压舱石”地位并未动摇。孙瑞哲指出，中国纺织行业年纤维加工量稳居6000万吨以上，年产服装超700亿件，全球占比均超过50%。这种体量优势在短期内难以被替代。
然而，挑战同样真实。服装业固定资产投资下降10.3%，化纤业下降14.5%，表明部分产能正在外迁或收缩。对于毛纺企业来说，如何在保持规模优势的同时，向高端化、智能化、绿色化跃迁，是决定未来十年竞争力的关键。