全球每五件毛衣中,就有一件出自东莞大朗。这个不到60平方公里的产业名镇,年服装产量超9亿件,全产业链交易额突破720亿元。在刚刚落幕的第95届国际毛纺大会上,大朗再次成为全球毛纺产业的焦点。但比数字更值得关注的,是会议释放的明确信号:毛纺产业正站在从传统制造向智能经济与体验经济融合的转型路口。

数字化率63.2%背后的产业重塑

中国纺织工业联合会会长孙瑞哲在大会上披露了一组关键数据:中国纺织行业规上企业研发投入强度已从“十三五”末的1%提升至2024年的1.3%,全行业关键环节数字化率达到63.2%,高于全国制造业平均水平。这意味着纺织业不再是劳动密集型的代名词,而是正在成为技术密集型产业的试验场。

具体到毛纺领域,数字化改造的效果已非常直观。江苏悦达纺织的“灯塔工厂”通过智能制造,万锭用工数减少约70%,全员劳动生产率提升四倍以上,单位能耗降低15%,加工成本下降26%。森马AI辅助设计系统推动设计研发整体效率提升35%,图案设计提效超过200%。这些案例表明,数字化转型已从概念走向实际产出,对于毛纺企业来说,智能化改造不再是可选项,而是关乎生存的必答题。

从“织毛衣”到“织数据”:毛纺产业的范式迁移

大会主题“智织未来,羊毛的健康与数字生活”揭示了行业发展的两条主线。一方面,天然纤维与数字技术的结合正在创造新的消费场景。消费者对健康、环保、个性化的需求,倒逼企业从传统的大批量生产转向柔性制造。另一方面,人工智能的渗透正在改变产业的组织方式。孙瑞哲提到,2025年全球AI市场规模已达7575.8亿美元,预计2026年将突破9000亿美元。在中国,日均词元调用量突破140万亿次,较上年末增长超40%。

这种技术变革对毛纺产业的影响是深层次的。生产环节,AI质检、智能染色、机器人叠衣等技术正在解决传统毛纺业中非标柔性环节的自动化难题。生态层面,安诺其等企业已开始布局“染料→墨水→数码印花→AI设计→IP文创”的闭环生态。对于大朗这样的产业集群来说,这意味着不能只满足于做OEM基地,而要向数据驱动的设计、制造、服务一体化平台升级。

供应链承压,但韧性犹在

尽管行业前景看好,但短期压力不容回避。2025年1至4月,中国纺织规上企业营业收入同比下降0.3%,但利润总额同比上涨19.3%,说明行业正在通过产品结构优化和降本增效来应对市场波动。1至5月,纺织品服装出口1167.3亿美元,同比增长0.1%,其中纺织品出口增长1.7%,而服装出口下降1.6%。这一分化表明,中间品面料和纱线的全球需求依然坚挺,但终端成衣的消费动能有所减弱。

国际货币基金组织将2026年全球经济增长预期下调至3.1%,地缘冲突、能源波动和航运受阻等因素持续施压。对于以出口为导向的毛纺企业来说,海外市场的复杂性和不确定性在增加。但大朗的案例证明,产业集群的规模效应和协同优势仍然是抵御风险的重要屏障。720亿元的年交易额意味着从原料采购到设计打版、从生产加工到物流分销的完整闭环,这种生态韧性是单个企业难以复制的。

实操建议

给采购方 - 关注数字化转型成熟的供应商。选择那些已部署AI质检、智能染色和柔性生产线的工厂,这类企业能提供更稳定的交期和更一致的产品质量。 - 将“数字化协同能力”纳入供应商评估体系。能够通过工业互联网平台共享生产数据和设计资源的工厂,将在快速响应和定制化服务上占据优势。 - 优先采购采用非水介质染色、数码印花等绿色工艺的毛纺产品。这不仅符合欧美买家日益严格的环保合规要求,也能降低供应链的长期环境风险。

给外贸企业 - 调整产品结构,加大高附加值中间品(如功能性毛纺面料、混纺纱线)的出口比重。海关数据显示,纺织品出口增速高于服装,中间品贸易的稳定性和利润空间更优。 - 利用AI辅助设计工具提升打样效率。森马和波司登的案例表明,AI可以将设计研发周期缩短30%以上,这对于应对海外客户“小批量、多批次、快交期”的需求至关重要。 - 主动布局算力和数据资产。未来供应链竞争的核心将是“Token效率”——人机协同下的数据调用和处理能力。提前建立内部数据中台或加入行业数据平台的企业,将在跨境贸易中掌握定价权和话语权。

资料来源:纺织服装周刊查看原始资料
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